豫發改數據〔2024〕430號

各省轄市、濟源示范區、航空港區發展改革、網信、金融工作、科技、工業和信息化、生態環境、住房城鄉建設、交通運輸、農業農村、商務、文化和旅游、衛生健康、應急管理、醫保、行政審批政務信息管理、文物、氣象部門，中國人民銀行河南省各市分行，金融監管總局河南各監管分局，省科學院院屬各單位：

　　《河南省“數據要素×”行動實施方案（2024—2026年）》已經省政府同意，現印發給你們，請結合實際認真貫徹落實。

河南省發展和改革委員會

中共河南省委網絡安全和信息化委員會辦公室

中共河南省委金融委員會辦公室

河南省科學技術廳

河南省工業和信息化廳

河南省生態環境廳

河南省住房和城鄉建設廳

河南省交通運輸廳

河南省農業農村廳

河南省商務廳

河南省文化和旅游廳

河南省衛生健康委員會

河南省應急管理廳

河南省醫療保障局

河南省行政審批和政務信息管理局

河南省文物局

河南省科學院

河南省氣象局

中國人民銀行河南省分行

國家金融監督管理總局河南監管局

2024年7月23日

河南省“數據要素×”行動實施方案（2024—2026年）

　　為貫徹落實《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（國數政策〔2023〕11號），發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會高質量發展，結合我省實際，制定本實施方案。

　　一、總體要求

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大精神，全面落實黨中央關于數據工作的方針政策和決策部署，持續實施數字化轉型戰略，堅持需求牽引、重點突破、融合創新、安全有序，圍繞推動產業轉型升級、培育新業態新模式、提升公共服務能力，聚焦重點領域實施12大行動和31個專項，加速數據要素供給和流通使用，激活數據要素價值，為推進中國式現代化建設河南實踐提供有力支撐。

　　到2026年底，“數據要素×”行動各專項取得突破性進展，數據要素在全省經濟社會各領域的乘數效應得到充分顯現，打造示范作用明顯的典型應用案例30個以上、數據要素產業園10個左右，培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構，爭創國家數據要素應用示范地區、國家級數據交易場所，形成資源體系完善、應用場景廣泛、產品供給豐富的數據生態體系。

　　二、重點行動

　?。ㄒ唬祿亍凉I制造行動

　　1.研發模式創新專項。鼓勵中國一拖、宇通客車、衛華集團等制造業龍頭企業建立行業數據資源庫、材料數據庫及通用模型庫，支持省內企業與華為盤古、訊飛星火、天燕等大模型聯合開展技術創新，探索基于“AI大模型+行業數據集”的產品研發模式。（責任單位：省工業和信息化廳、省發展改革委）

　　2.柔性協同制造專項。聚焦28條重點產業鏈和“N”個專精特新細分領域，建設一批示范引領性強、綜合效益顯著的智能車間、智能工廠，推動制造全流程的數據融合應用，實現生產數據貫通化、制造柔性化和管理智能化；支持鏈主企業聯合產業鏈上下游共建安全可信的數據空間，構建數據驅動、精準匹配、可信交互的產業鏈協作模式，提高產業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平。（責任單位：省工業和信息化廳、省發展改革委）

　　3.制造業融通發展專項。提升工業互聯網供給服務能力，建立工業互聯網標識解析體系。支持行業優勢企業、鄭州數據交易中心探索建立產業數據價值評估、流通交易、治理應用等機制，強化數據產品及服務供給。支持龍頭企業協同合作，創新應用制造業全產業數據流，突破三維幾何建模等關鍵技術，加快發展虛擬仿真內容、智能機器人、智能網聯汽車等新型工業軟件和裝備。（責任單位：省工業和信息化廳、省發展改革委、省科技廳）

　　（二）數據要素×現代農業行動

　　1.農業智慧生產專項。加快西峽縣（香菇）、武陟縣（肉雞）等國家數字設施農業創新應用基地建設，推動智慧化管理、數字化育苗、水肥一體化測控、智能環境測控、生長智能監測等領域技術及應用創新。支持中原農谷建設資源共享的農業農村大數據中心，提升完善高標準農田綜合監管服務平臺功能，全面歸集整合農業生態數據，探索開展涉農數據產品流通交易。支持智慧農業優勢企業聯合中原人工智能計算中心、鄭州人工智能計算中心等開展智慧農業大模型研發，融合應用氣象、土壤、灌溉、蟲害、市場等領域數據，有效指導生產活動，實現精準管理和決策。（責任單位：省農業農村廳）

　　2.農產品產業鏈延伸專項。依托省農業農村大數據平臺，統籌推進農產品研發、生產、加工、儲運、銷售、消費等產業鏈全流程和參與主體數據資源匯聚，開發形成可共享流通的農產品數據集和數據產品，進一步提升農業生產管理、農機指揮調度、產品安全追溯、保險融資等方面數據支撐能力。（責任單位：省農業農村廳）

　?。ㄈ祿亍辽藤Q流通行動

　　1.新消費新業態培育專項。持續開展網上年貨節、雙品網購節等活動，鼓勵致歐家居、大觀國貿中部直播電商基地等強化消費數據分析，深入挖掘用戶需求，精準把握市場動態，推動跨境電商、直播電商等新業態持續健康發展。引導鄭州二七、洛陽西工等商圈加快設施、服務、管理的數字化改造，促進“吃購游文娛展”有機融合，創建一批國家智慧商圈（商店）示范。（責任單位：省商務廳）

　　2.新品牌打造專項。鼓勵商貿流通企業、電子商務平臺加強與原產地、生產商、產業集群對接，支持我省食品、農產品、服裝、文創等特色行業企業基于訂單、產能、物流等消費數據分析應用，優化產業鏈資源配置，提升品牌建設與產品創新能力，培育一批在國內外市場有較大影響力的“美豫名品”。引導河南萬邦、許昌胖東來等大型商貿流通企業，建立由消費數據驅動的商品采購、訂單管理、精準營銷等全過程數字運營體系，拓展供應鏈渠道、提升市場競爭力，樹立全國商業知名品牌形象。（責任單位：省商務廳、省工業和信息化廳、省農業農村廳、省文化和旅游廳）

　　3.商貿國際化拓展專項。完善提升河南國際貿易“單一窗口”功能，支持外貿綜合服務企業、電商平臺、金融機構等依托數據沉淀優勢，為中小微外貿企業提供專業集成服務。聚焦裝備制造、發制品、服裝鞋帽等特色出口產業，支持跨境電商龍頭企業為先進制造企業提供數字化出口營銷推廣服務，支持具備產業鏈供應鏈數據整合能力的企業搭建垂直型跨境電商平臺。（責任單位：省商務廳）

　?。ㄋ模祿亍两煌ㄟ\輸行動

　　1.多式聯運發展專項。深入推進鄭州機場空陸聯運“一單制”交通強國試點建設，加強對省級多式聯運“一單制”項目指導，探索推進貨運寄遞數據、運單數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，力爭實現全程“一次委托”、費用“一次結算”、運單（提單）“一單到底”。（責任單位：省交通運輸廳）

　　2.運輸質效提升專項。持續完善交通運輸“數據大腦”，探索形成行業數據歸集、治理、應用、安全等方面的制度規范和標準體系。深化省綜合交通運輸管理服務平臺應用，通過車輛衛星定位數據、高速公路通行數據、行業行政許可數據等多源數據比對，加強車輛運行監測。支持省內重點網絡貨運平臺和龍頭企業開展物流數據匯聚分析和應用，提高整體運行效率和服務質量。（責任單位：省交通運輸廳）

　　3.智能網聯汽車創新專項。支持漢威、威科姆、華駿等物聯網骨干企業完善提升智能網聯汽車基礎平臺，加強車用操作系統、下一代感知系統、智能座艙芯片等技術研發和突破。加快道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等融合應用，推動鄭州航空港實驗區智能網聯示范區、許昌芙蓉湖5G自動駕駛示范區等建設運營，積極創建國家級車聯網先導區。（責任單位：省工業和信息化廳、省交通運輸廳）

　　（五）數據要素×文化旅游行動

　　1.文化創意產品培育專項。推動河南博物院、省非物質文化遺產保護和智慧化中心等文化文物單位數據資源共享開放與開發利用，布局數字創意、研學文創等新興業務，打造文化創意產品品牌體系。建設非遺數字庫，對河南非遺資源進行直觀展示、精準定位、查詢搜索、創新推廣。（責任單位：省文化和旅游廳、省文物局）

　　2.文旅服務能力提升專項。建設完善“一機游河南、一圖覽文旅、一鍵管行業”智慧文旅平臺，集成各地文旅數據資源，共享氣象、交通、市場監管等關聯部門數據，構建文旅數據資源體系，推動數據依法開放共享和交易流通，挖掘數據價值，優化旅游配套服務，提升旅游治理能力。（責任單位：省文化和旅游廳）

　　3.文化數據價值挖掘專項。豐富和完善省級公共文化服務數字平臺“文化豫約”功能，建設河南文化數據庫、國家文化大數據體系河南省域中心，實現與國家文化大數據體系有效對接。鼓勵文化企業深度挖掘河南文化數據，推動中原優秀文化資源向優質文化資產轉變。支持人工智能優勢企業圍繞河南文化數據資源開發文化大模型。（責任單位：省文化和旅游廳）

　　（六）數據要素×醫療健康行動

　　1.智慧醫療服務發展專項。加強全民健康信息平臺建設，推進醫療機構與全民健康信息平臺的互聯互通和各級各類衛生健康垂直信息系統整合融通，進一步完善全員人口數據庫、電子健康檔案數據庫、電子病歷數據庫和基礎資源數據庫，促進數據共享和醫療協同。積極推進數字影像共享交換服務平臺建設，推進檢驗檢查結果互認，探索開展基于數字影像的人工智能分析。依托省醫療保障信息平臺，開展參保人員醫療服務數據匯聚治理和分析應用，提升醫?；鸨O管智能化水平。深化醫保碼在定點醫療機構的全流程應用，擴大醫保移動支付、電子處方、電子票據的應用范圍，提升醫保結算便捷化水平。（責任單位：省衛生健康委、省醫保局）

　　2.數字健康新模式培育專項。建立健全健康醫療大數據資源目錄體系，制定健康醫療數據分類、分級、分域應用規范，形成一批健康醫療公開數據集。探索建立全省范圍跨機構、跨區域的單病種數據共享機制，推動醫療健康數據在精準醫療、輔助決策、健康管理、藥物研發等方面的創新應用，爭取在全省建成3—5個領先全國水平的單病種數據創新應用中心。（責任單位：省衛生健康委）

　　3.中醫藥創新發展專項。強化中醫藥數據資源挖掘，建設省中醫藥數據資源池，建立以中醫電子病歷、電子處方等為重點的基礎數據庫和中藥材資源數據庫，推動中醫藥診療、用藥等數據資源匯集整合，推進中醫藥數據資源共享及應用，助力中醫藥的創新研制與高效診療。（責任單位：省衛生健康委）

　?。ㄆ撸祿亍两鹑诜招袆?/strong>

　　1.金融服務水平提升專項。統籌全省融資信用服務平臺建設，支持金融機構依法合規利用各類涉企數據，為企業精準畫像，創新個性化、特色化金融產品和服務，優化貸款審批流程，加大信用類貸款投放力度。支持保險公司創新保險產品，提高理賠效率，擴大保險服務覆蓋面，鼓勵拓展基于氣象數據的自然災害保險產品、基于消費數據的健康保險產品、基于醫療數據的醫療保險產品等。（責任單位：省發展改革委、省委金融辦、金融監管總局河南監管局、人行河南省分行）

　　2.金融抗風險能力提升專項。建立健全全省地方金融大數據監測體系，加強對全省地方法人金融機構風險監測預警。支持省公共信用數據庫等在風險可控前提下，向金融機構提供有效數據。鼓勵銀行、證券、保險公司間建立安全可控的數據信息共享機制，促進信用數據共享共用和高效流通。（責任單位：省委金融辦、省發展改革委、金融監管總局河南監管局、人行河南省分行）

　　（八）數據要素×科技創新行動

　　1.科學數據研究創新專項。完善科學數據開放共享機制，依托省科技服務綜合體信息管理平臺推動各類科技數據互聯互通，建立對外開放的科技創新資源庫。推動省科學院聯合我省重點領域特色科研機構，整合優質數據資源，建設具有國際影響力的專業科學數據庫，提供高質量科學數據資源與知識服務。支持鄭州大學、神農種業實驗室、中國平煤神馬集團等高校、科研院所和優勢企業融合各類科學數據，在生物育種、新材料等領域開展基礎研究和技術創新，探索跨學科、跨領域、跨機構協同科研新范式。（責任單位：省科技廳、省科學院）

　　2.科學數據大模型開發專項?；谛虏牧稀F代食品、生物醫藥、農業種植等我省優勢領域科學數據，構建面向大模型的基礎科學數據集和高質量語料庫。加強中原人工智能產業技術研究院等創新載體建設，支持高校、科研院所和優勢企業利用科學數據集和語料庫開展人工智能大模型開發和訓練。（責任單位：省發展改革委、省科學院）

　?。ň牛祿亍翍惫芾硇袆?/strong>

　　1.安全生產監管專項。加快安全生產監測預警能力建設，深化“電力助應急”場景應用，完善尾礦庫等監測預警系統，提升與橫向行業監管部門數據融合能力和對重點領域企業動態監管的能力。全面整合尾礦庫、涉爆粉塵等重點領域監測數據，探索大數據模型在安全生產監測預警等領域的應用。（責任單位：省應急管理廳）

　　2.自然災害監測評估專項。加快推進自然災害監測預警體系建設，構建自然災害綜合監測預警平臺。實施自然災害應急能力提升工程，加強自然災害風險調查與更新，為防災減災救災提供支撐。（責任單位：省應急管理廳）

　　3.應急協調能力提升專項。全面構建省、市、縣、鄉應急指揮部體系，建立健全應急指揮要素數據庫，推動救援物資、救援力量、救援場所等數據匯聚應用，提升應急指揮調度科學決策水平。（責任單位：省應急管理廳）

　　（十）數據要素×氣象服務行動

　　1.氣象數智化建設專項。加快黃河流域氣象大數據中心建設，實施鄭州都市圈智慧氣象工程，建設中國氣象局雷達氣象中心河南應用分中心，推進氣象與生態環境、自然資源、農業農村、水利、交通等多領域數據共享。構建“氣象大腦”，建立具有深度學習、迭代進化的智能模型集，建設數字化、定量化的影響預報和風險預警業務系統，完善暴雨、強對流、高溫等氣象災害致災風險預警產品。支持氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據深度融合，開展城市氣候承載力評估、重大規劃和重點工程氣候可行性論證等工作，從源頭防范和減輕極端天氣和不利氣象條件對規劃和工程的影響。（責任單位：省氣象局）

　　2.氣象數據創新應用專項。支持農業農村、交通、金融、能源等行業數據與氣象數據融合發展，加強行業融合智慧賦能的氣象服務產品供給。打造高能級智慧農業氣象協同創新平臺，建立農業氣象服務產品庫，發展高標準農田智慧氣象服務。研發數字化交通氣象風險服務產品，開展公路、鐵路、航空領域氣象智能感知監測、影響預報和風險預警。支持金融企業融合應用氣象數據，發展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新產品。持續推動省風能太陽能氣象工程研究中心建設，支持創新應用氣象數據，優化新能源開發選址布局、設備運維、能源調度。（責任單位：省氣象局）

　?。ㄊ唬祿亍脸鞘兄卫硇袆?/strong>

　　1.城市智慧化管理專項。推進全省城市基礎設施生命線安全工程建設，打造城市燃氣、供水、排水、熱力、橋梁、綜合管廊等各領域監測感知“一張網”，實現對城市市政基礎設施安全運行數據的自動采集、動態監測、風險識別、全面感知。加快推進城市運管服平臺建設，強化與各領域系統對接，深化數據融通共享，充分利用多維度數據加強對城市運行管理服務狀況的實時監測、動態分析、統籌協調、指揮監督和綜合評價。（責任單位：省住房城鄉建設廳）

　　2.城市發展科學決策專項。建立全省城市發展數據資源關聯目錄，納入城市時空基礎、資源調查、工程項目、物聯感知等數據，通過多領域數據分析、多維度融合建模等方式，助力城市建設、管理、服務等策略精細化、智能化。（責任單位：省住房城鄉建設廳）

　　3.公共服務普惠化專項。加快建設省級政務大數據平臺，推動形成全省一體化政務大數據體系，試點推行數據直采，深化政務數據高效歸集共享，強化數據要素在公共設施建設維護、公共服務資源配置、公共服務質量保障等方面的融合應用，提升民生服務質效。（責任單位：省行政審批政務信息管理局）

　　（十二）數據要素×綠色低碳行動

　　1.生態環境治理專項。依托省生態環境綜合管理平臺，強化水環境、氣環境、污染源等環境數據匯聚，提升數據“鮮活度”，引入氣象、水利、交通、電力等數據，優化數據關聯分析，加強大數據技術在生態環境管理方面的應用。持續增強與相關數據應用部門的對接溝通，強化數據共享，加強生態環境公共數據融合創新，鼓勵企業應用各類數據開展環境風險評估優化、污染責任保險設計等服務，切實發揮數據資源效能。（責任單位：省生態環境廳）

　　2.節能減排專項。促進制造、能源、環境等全流程數據融合匯聚和應用創新，推動能源企業與高耗能企業、環境管理部門打通訂單、排產、用電、環保等數據，支持開展能耗預測、多能互補、梯度定價、污染物管理等應用。建立健全企業、行業協會與政府部門數據信息對接機制，匯聚分析廢棄資源收集、轉移、利用、處置等各環節數據，為項目規劃和政策制定實施提供支撐，促進廢棄資源產生、運輸、利用高效銜接，提升廢棄資源循環利用效率。建設省節能降碳數智管理平臺，推進重點用能單位建立能耗在線監測系統，支持對關鍵產品開展全生產周期碳排放數據以及行業碳足跡數據監測，提升碳排放數字化管理水平。支持鄭州數據交易中心建設“碳達峰、碳中和”雙碳數據服務專區，探索碳數據和碳資產的融合創新，促進碳數據價值化資產化。（責任單位：省發展改革委、省生態環境廳、省工業和信息化廳）

　　三、強化保障支撐

　?。ㄒ唬娀瘮祿毓┙o。探索建立公共數據授權運營和服務機制，編制政務數據分類分級指南，優先鼓勵一批城市開展政務數據分類分級試點。推動工業、交通、農業、醫藥、科技等重點領域數據資源庫建設，形成一批可流通共享的高質量行業數據集。支持第三方機構、中介服務組織加強數據采集和質量評估標準制定，推動數據產品標準化。（責任單位：省發展改革委、省行政審批政務信息管理局、省工業和信息化廳、省交通運輸廳、省農業農村廳、省衛生健康委、省科技廳）

　?。ǘ﹥灮瘮祿魍ōh境。在工業、金融、醫療、能源等重點領域，探索開展可信數據空間行業試點，利用區塊鏈、聯邦學習等隱私計算技術，促進數據融合復用、有效流通。進一步提升鄭州數據交易所能級，探索黃河流域、文化產業、三農等領域數據流通交易新范式，爭創國家級數據交易場所。積極招引和培育一批數商和第三方服務機構，建設中原數據要素生態產業園等數據要素產業園。對接國際高標準經貿規則，圍繞數據流通交易、數據跨境流動管理開展先行先試。（責任單位：省發展改革委、省工業和信息化廳、省委網信辦）

　?。ㄈ┘訌姅祿踩Ｕ?。貫徹落實《數據安全法》《網絡安全法》《個人信息保護法》，全面落實數據分類分級保護、數據安全審查、網絡安全等級保護、關鍵信息基礎設施安全保護、個人信息保護等制度。面向數據采集、存儲、流通、加工處理等各環節，開展隱私計算、數據空間等數據安全有關技術研發和服務創新，構建制度、技術相協同的數據安全治理體系。強化個人信息收集、存儲、使用、傳輸等各環節的規范管理，重點監測電信、金融等重點行業數據和個人信息安全，深入排查個人信息泄露風險。（責任單位：省委網信辦、省工業和信息化廳、省科技廳、省發展改革委）

　　四、做好組織實施

　　（一）加強組織領導。省發展改革委會同行業主管部門加強協同、形成合力，強化頂層設計，統籌各方資源，協調解決“數據要素×”行動實施中的重大問題，研究部署重點工作，督促落實重要事項，推動實施重大項目，加快培育一批數據商和第三方專業服務機構，營造良好數據產業生態。

　　（二）開展試點應用。引導更多資源向數據要素領域集聚，支持部門、地市協同開展試點應用，大膽探索、先行先試，聚焦重點行業領域數據資源價值和開發利用需求，因地制宜開展符合實際的數據要素應用實踐，加強經驗總結和復制推廣，不斷創新數據要素賦能模式。

　?。ㄈ┘訌娦麄魍茝V。組織優勢企業參與國家“數據要素×”大賽，在工業制造、城市治理、文化旅游等領域遴選一批賦能效益顯著的案例，加強宣傳報道，增強大眾對數據要素放大、疊加、倍增作用的感知度，提升影響力。積極組織數據要素活動，促進經驗共享和交流合作。

責任編輯：郭栩汝